В основе оптимизации материальных потоков как в пространственном, так и во временном аспектах, лежит расчет оптимального размера заказа, восполняющего запас. Именно поэтому формула Вильсона и ее модификации столь важны для ведения практической работы по совершенствованию логистических сетей и систем.
В двух предыдущих номерах журнала "ЛОГИСТИК&система" были рассмотрены основные причины пристального внимания к расчету оптимального размера заказа (ОРЗ) в логистике (см. статью "Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона" в № 2 и № 3). Опираясь на опыт диагностики и анализа состояния систем управления запасами в организациях и результаты обсуждения проблем, возникающих при расчетах ОРЗ, можно утверждать, что рассмотренный в предыдущих публикациях инструментарий (в том числе все модификации формулы Вильсона) редко используется специалистами в России. Его считают чисто теоретическим, не приемлемым для практики. Такое мнение обусловлено прежде всего следующими обстоятельствами:
- во многих отечественных компаниях затруднено получение исходной информации для проведения расчетов;
- отсутствуют формулы, соответствующие конкретной бизнес-ситуации;
- результат расчета существенно отличается от
принятых на практике партий заказов, и его реализация невозможна из-за влияния различных факторов внутренней и внешней среды бизнеса.
Для доказательства принципиальной ценности формул расчета ОРЗ рассмотрим возможности преодоления сложностей в каждой из названных ситуаций.
СЛОЖНОСТЬ ПОЛУЧЕНИЯ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Исходной информацией для расчета ОРЗ с использованием различных модификаций формулы Вильсона являются величины, представленные в таблице.
Причины ошибок
Основной проблемой определения величин является то, что в силу высокой динамичности среды бизнеса точность прогнозирования недостаточно высока. Причинами ошибок прогнозирования могут быть:
- отсутствие или незначительный объем, а так же отсутствие или недостаточная детализация статистической базы прошлых периодов;
- неверная интерпретация данных статистической базы;
- значительная вариация объемов потребности в прошлых периодах времени;
- нерегулярность потребности, вызванная действием зачастую уникально сочетаемых факторов внешней среды в прошлом и в будущем;
- выраженные и невыраженные сезонные тенденции потребления;
- недостаток информации о возможных изменениях внешней и внутренней среды бизнеса в будущем и др.
Информация, используемая при расчете ОРЗ |
 |
Прогноз с поправкой
Снижение точности прогнозирования является объективной чертой современной экономики всех стран. В 70-е годы ХХ века ошибка прогнозирования составляла 5-10%. Экономико-математические методы и модели во многом опережали запросы практического бизнеса. С начала 1980-х годов наметилась тенденция снижения точности прогнозов в сфере экономики. Это было вызвано увеличивающимся влиянием разнообразных экономических, политических, климатических, демографических и прочих факторов. В результате математических средств стало явно не хватать в силу сложности формализации и фиксации многих переменных.
Экспертное прогнозирование, опирающееся на опыт и интуицию специалистов без необходимости формализованного описания процесса получения прогноза, не может быть широко принятым в силу ограниченности штата экспертов и высокой оплаты их труда, хотя точность прогнозирования с привлечением экспертов, как правило, значительно выше точности аналитических прогнозов. В силу создавшейся ситуации наиболее часто используется сочетание возможностей формального математического аппарата обработки статистических данных и преимуществ экспертных оценок.
Аналитически рассчитанные прогнозы, как правило, рекомендуется корректировать с помощью экспертов или ведущих специалистов и руководителей организации, которые, в отличие от математического аппарата, при принятии решения могут учесть и неформализованную информацию.
В настоящее время средняя ошибка прогноза в 15-20% представляется вполне приемлемой. В зависимости от рода бизнеса допустимой может считаться и ошибка в 30-50%. На практике величина ошибки изредка может достигать и 600%. Таким образом, наличие возрастающей ошибки прогноза, в частности, прогноза спроса на товарно-материальные ценности, находящиеся в запасе, следует признать фактом, причем фактом, который не должен ставить под сомнение возможность оптимального управления запасами.
В то же время не стоит забывать, что возрастающая ошибка прогноза требует дополнительного внимания к инструментам поддержки бесперебойного обеспечения запаса в рамках предполагаемой ошибки прогноза. Очень полезным инструментом преодоления проблем, вызванных, в частности, недостаточной точностью прогноза спроса, являются АВС- и XYZ-классификации.
Особенности расчета
Определение и расчет представленных в таблице величин, используемых для расчета ОРЗ, имеет свои особенности и сложности, которые анализируются ниже. Все величины могут быть разделены на восемь групп.
1. Характеристики потребности
а) Потребность в запасе в плановом периоде
Если учесть сделанные выше замечания о точности современных прогнозов, то становится понятно, что для определения величины потребности в запасе требуется прежде всего статистическая обработка массивов данных по поступившим заявкам клиентов (или по отгрузкам со склада). На основе полученной информации делается прогноз. В случае, если статистическая база отсутствует, недостаточна или имеет некорректную форму представления, прогнозирование может вестись на основе экспертных оценок. И в том, и в другом случаях в определении величины потребности в запасе будет иметься ошибка, что, естественно, скажется на точности расчета ОРЗ.
б) Среднесуточная потребность в запасах
Для определения среднесуточной потребности в запасах достаточно провести усреднение потребности, полученной в результате статистической обработки данных или экспертных оценок, с учетом количества календарных или рабочих дней в плановом периоде. Проблем в таком расчете, как правило, не возникает.
2. Ценовые характеристики
а) Цена единицы запаса
б) Доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению
В этой группе сложности возникают прежде всего при определении значений второй величины.
а) Цена единицы запаса указывается в товаросопроводительных, финансовых, учетных документах либо содержится в данных оперативного складского учета, прайс-листах и других сведениях, получаемых от поставщиков. В сложных случаях может быть применена экспертная оценка.
б) Как правило, доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению определяется экспертно и наиболее часто находится в диапазоне от 15 до 27%, редко – до 40%. В качестве экспертов могут выступать руководители складского хозяйства, сотрудники финансовых или экономических подразделений, логисты, товарные менеджеры, аналитики группы контроллинга или управленческого учета. В случае, если управленческий учет хорошо налажен и имеется достаточная статистическая база затрат, доля цены продукции, приходящейся на затраты по хранению, может быть рассчитана на основе анализа данных управленческого учета.
3. Характеристики поступления запасов на склад
а) Объем поступления ТМЦ на склад в течение планового периода
б) Среднесуточный объем поступления ТМЦ на склад
Определение и расчет величин этой группы не представляет особых проблем.
а) Для прогнозирования объема поступления ТМЦ на склад можно воспользоваться статистикой поставок на склад в прошлые периоды, содержащейся в массивах баз данных по объемам поставок на склад, в оперативном складском учете, в товаросопроводительных документах. Важно учитывать также сведения о поставщиках и особенностях их работы, имеющие неформализованный характер. Целесообразно использовать экспертные оценки как при подтверждении исходных данных для расчета прогноза, так и для обработки полученных в процессе прогнозирования результатов.
б) Среднесуточный объем поступления ТМЦ на склад определяется усреднением значения первой величины с учетом количества календарных или рабочих дней в плановом периоде.
4. Расходы на хранение
а) Затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени
б) Затраты на хранение единицы продукции с учетом занимаемой площади
Если в организации не налажен учет логистических затрат, расчет величин этой группы может вызвать определенные затруднения.
а) Особенностью первой величины является приведение ее к единице запаса, точнее к единице наименования запаса, в то время как наиболее типичным для отечественной практики учета складских затрат является приведение затрат хранения на единицу площади, объема или на одно место хранения (как во второй величине этой группы). Для обеспечения прогнозирования значения затрат на хранение требуется развитая система управленческого учета, реализованная, как правило, в рамках интегрированной информационно-компьютерной системы. Если указанная система учета отсутствует, производится экспертная оценка затрат на хранение определенного наименования ТМЦ, находящихся в запасе, исходя из совокупных затрат на хранение всей номенклатуры запасов.
б) Попыткой упростить задачу является расчет затрат на хранение единицы продукции с учетом занимаемой площади (объема) склада. Фактически эта величина обеспечивает замену экспертной оценки, наиболее часто используемой при определении затрат на хранение в расчете на единицу наименования запаса, формальным расчетом на основе удельных складских затрат на единицу площади или объема.
Расчет затрат как по варианту а), так и по варианту б) дает приблизительные оценочные значения затрат на хранение.
 |
В сложных случаях можно самостоятельно вывести формулу расчета ОРЗ, используя функцию общих затрат, связанных с запасами |
5. Затраты на размещение заказа
Эта величина вызывает наибольшее количество вопросов и проблем при определении. Как отмечалось в статье "Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона" (см. "ЛОГИСТИК&система", № 2 и № 3, 2005) стоимость размещения заказа включает постоянные расходы, связанные с выдачей заказов, например, затраты на:
- поиск поставщика;
- ведение переговоров;
- оформление заказа;
- отправку заказа;
- принятие заказа по его прибытии;
- участие в приемке ТМЦ;
- оформление претензий по качеству;
- содержание отдела закупок и т. д.
Наиболее простым, хотя и не самым точным методом определения расходов на размещение заказа, является деление общих годовых расходов отдела закупок (заработная плата работников отдела, материальные и накладные расходы) на число подаваемых за год заказов. Кроме того, можно рассчитать удельные офисные затраты с учетом численности сотрудников, количества поставщиков, широты номенклатуры и ассортимента, состава функциональных обязанностей сотрудников и прочих показателей.
Многие предприятия иностранного капитала на территории России демонстрируют примеры прекрасной организации учетной работы, когда получение требуемой информации о стоимости размещения заказа не представляет сложности, так как представлена в корпоративной информационной системе.
В случае, если статистику о затратах на размещение заказа получить сложно, можно прибегнуть к экспертной оценке.
6. Издержки дефицита
Для определения этого показателя можно воспользоваться данными управленческого учета, а также данными финансовых и учетных документов.
Издержки дефицита удобно разделить на две составляющие. Первая – это затраты, которые можно определить и зафиксировать в момент их возникновения. К таким затратам относятся:
- упущенная прибыль в связи с отказом в отгрузке товара из-за его отсутствия на складе;
- прирост закупочной цены, транспортных и прочих расходов в связи с экстренной закупкой отсутствующего на складе товара.
Указанные затраты легко учитывать. Их можно планировать и прогнозировать на основе собранных статистических данных или экспертной оценки. Зарубежные специалисты называют эти затратами жесткими.
Вторая составляющая издержек дефицита состоит из затрат, которые не могут быть определены и зафиксированы в момент их возникновения, так как время их формирования довольно продолжительно. Это затраты, вызванные:
- потерей клиента;
- смещением или потерей сегмента рынка;
- потерей рынка;
- изменением или ослаблением имиджа и т. д.
Данные затраты очень трудно отследить до момента завершения процесса их формирования. Например, довольно трудно зафиксировать процесс потери клиента или смещения сегмента рынка, пока этот процесс не завершен. Эта составляющая издержек дефицита называется иногда мягкой. Она сложно прогнозируется и может быть использована только при решении задач стратегического или долгосрочного характера. Как правило, при управлении запасами этой составляющей издержек дефицита пренебрегают.
В случае, если учет затрат, связанных с дефицитом запасов, не налажен, можно прибегнуть к экспертным оценкам.
7. Характеристики товарно-материальных ценностей
8. Дополнительные величины
Как правило, расчет величин этих групп не вызывают затруднений, так как он основывается на данных о габаритах единицы продукции, экспертных оценках и данных, содержащихся в соответствующей документации.
Преодолимые сложности
В завершение рассмотрения ситуаций, вызывающих сложности при получении информации, использующейся при расчете ОРЗ, назовем основные причины возникновения проблем при получении информации. Эти проблемы обусловлены:
- недостаточным объемом или неполной структурой статистической базы;
- неналаженностью управленческого учета затрат, связанных с запасами;
- трудностью привлечения квалифицированных кадров для проведения экспертных оценок.
Кроме указанных выше причин, использование при расчете ОРЗ данных, имеющих невысокую точность, обусловлено нестабильностью внутренней и внешней среды бизнеса.
В целом следует признать, что аргумент о сложности получения исходной информации для расчета ОРЗ нельзя считать неоспоримым. Приведенная выше информация показывает, что имеются способы разрешения возникающих проблем.
Следующим шагом на пути практического применения формулы Вильсона и ее модификаций после получения исходной информации является подбор формулы, по которой следует провести расчет. Здесь возникает еще один камень преткновения – отсутствие формул, соответствующих конкретной бизнес-ситуации.
ЕСЛИ ОТСУТСТВУЕТ ФОРМУЛА
В уже упоминавшейся публикации "Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона" были рассмотрены особенности расчета ОРЗ для ситуаций, в которых учтены:
- цены закупки в затратах на хранение запасов;
- полный состав затрат на хранение запаса;
- страховой (гарантийный или резервный) запасы;
- постепенный характер пополнения запасов на складе;
- потери от дефицита;
- потери от дефицита при постепенном пополнении запасов склада;
- работа с многономенклатурным заказом;
- оптовые скидки за закупку товарно-материальных ценностей;
- налог на добавленную стоимость;
- затраты на хранение на единицу площади или объема.
Подборка формул, опубликованная в предыдущем номере журнала, может снять вопрос, как рассчитать ОРЗ. Несмотря на кажущееся разнообразие бизнес-ситуаций, большинство из них довольно типичны.
В сложных случаях можно самостоятельно вывести формулу расчета ОРЗ, используя функцию общих затрат, связанных с запасами, которая включает в себя три составляющие:
T = затраты на хранение + стоимость размещения заказа + стоимость заказа (1)
Выражение каждого из слагаемых функции общих затрат зависит от ситуации, для которой ведется расчет. Как правило, используют упрощенный подход к определению значения каждого из слагаемых:
T – общие затраты на создание и поддержание заказа (денежные единицы измерения);
Q – размер заказа, восполняющего запас (денежные или натуральные единицы измерения);
I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени (денежные единицы/единица запаса);
S – потребность в запасе в плановом периоде (денежные или натуральные единицы измерения);
А – стоимость размещения одного заказа (денежные единицы);
C – цена единицы запаса (денежные единицы).
Выражения затрат на хранение, размещение заказа и закупку партии ТМЦ может быть усложнено в соответствии с рассматриваемой бизнес-ситуацией. Дифференцируя функцию общих затрат по Q, получим требуемое выражение для расчета ОРЗ.
Рассмотрим две ситуации работы с запасами, не имеющие особых формул расчета ОРЗ.
Ситуация 1
Время транспортировки заказа занимает большую часть времени выполнения заказа и сопоставимо с интервалом времени между заказами. В общих затратах, связанных с запасом, требуется учитывать затраты, связанные с запасом в пути (или транспортным, транзитным запасом).
Введем дополнительные обозначения. Пусть
 - интервал времени между заказами (единицы времени);
 - время нахождения запаса на транспортных средствах (единицы времени).
Тогда средний размер заказа, находящегося на транспортных средствах (в пути) можно определить по формуле:
Q – размер заказа, восполняющего запас (денежные или натуральные единицы измерения).
Если обозначить удельные затраты, связанные с запасом на транспортных средствах, денежные единицы измерения/единица запаса, то затраты, связанные с запасом на транспортных средствах, будут определяться выражением:
Общие затраты, связанные с запасом, можно определить, используя формулы 1, 2 и 4:
T – общие затраты на создание и поддержание заказа (денежные единицы измерения);
Q – размер заказа, восполняющего запас (денежные или натуральные единицы измерения);
I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени (денежные единицы измерения/единица запаса);
S – потребность в запасе в плановом периоде (денежные или натуральные единицы измерения);
А – стоимость размещения одного заказа (денежные единицы);
C – цена единицы запаса (денежные единицы);
 - интервал времени между заказами (единицы времени);
 - время нахождения запаса на транспортных средствах (единицы времени);
 - удельные затраты, связанные с запасом на транспортных средствах (денежные единицы измерения/единица запаса).
ОРЗ с учетом затрат, связанных с нахождением запаса на транспортных средствах (в пути), соответствует варианту, когда общие затраты Т, связанные с запасом, минимальны. Для оптимизации функции Т общих затрат, связанных с запасом, необходимо найти производную функции Т по Q и, приравняв ее к нулю, найти выражение для оптимального размера заказа :
Формула 6 представляет собой искомое выражение, с помощью которого можно определить ОРЗ с учетом затрат, связанных с запасом в пути. Как видно из формулы, основой расчета является формула Вильсона, значение которой корректируется на коэффициент, учитывающий соотношение затрат на хранение запаса на складе и затрат на содержание запаса в пути.
Ситуация 2
Пусть требуется учитываться затраты на транспортные средства, участвующие в доставке заказа. В стоимость размещения одного заказа (А) включаются только постоянные затраты офиса. Транспортные затраты на доставку партии требуется определять отдельно.
Пусть F – грузовместимость одного транспортного средства, денежные или натуральные единицы измерения. Тогда - количество транспортных средств, требующихся для выполнения одного заказа.
Пусть Е - транспортные затраты на одно транспортное средство (ТС) при доставке одного заказа (денежные единицы / 1 ТС / 1 заказ). Тогда - транспортные затраты, связанные с выполнением одного заказа.
Так как в плановый период будет выполнено заказов, то транспортные затраты за плановый период составят
Подставив результат формулы 7 в формулу 2, получаем, что общие затраты, связанные с запасами в ситуации с учетом транспортных затрат записываются следующим образом:
T – общие затраты на создание и поддержание заказа (денежные единицы измерения);
Q – размер заказа, восполняющего запас (денежные или натуральные единицы измерения);
I – затраты на хранение единицы запаса в плановом периоде времени (денежные единицы измерения/единица запаса);
S – потребность в запасе в плановом периоде (денежные или натуральные единицы измерения);
А – стоимость размещения одного заказа (денежные единицы);
C – цена единицы запаса (денежные единицы);
Е - транспортные затраты на одно транспортное средство при доставке одного заказа (денежные единицы / 1 ТС / 1 заказ);
F – грузовместимость одного транспортного средства (денежные или натуральные единицы измерения).
Минимизация функции Т общих затрат, связанных с запасом, в этой ситуации приводит к определению ОРЗ через классическую формулу Вильсона, так как четвертое слагаемое формулы 8, отражающее влияние транспортных затрат при выполнении заказов, при рассматриваемом подходе не зависит от Q:
Следовательно, выбор транспортных средств для реализации заказа следует производить с помощью перебора вариантов, что подробно рассматривалось в другой публикации (см. статью "Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона") на примере ситуации с наличием оптовых скидок при закупках.
После расчетов
Таким образом, отсутствие "подходящей" формулы для расчета ОРЗ – не причина для отказа от определения оптимального для предприятия размера заказа, восполняющего запас. Простота формулы Вильсона – не свидетельство ее неприемлемости в практической работе, а следствие глубокой проработанности вопроса.
Итак, расчеты проведены, получен результат. После довольно кропотливой работы по подготовке исходной информации и математическому обеспечению определения ОРЗ нас ждет еще одно препятствие практического характера: часто результат расчета имеет существенное отклонение от принятых на практике партий заказов и его реализация невозможна из-за влияния различных факторов внутренней и внешней среды бизнеса.
Для того чтобы убедиться в ценности проведенной работы, нам необходимо определиться, для решения каких задач может быть использован ОРЗ.
СОКРАЩЕНИЕ РАЗРЫВА МЕЖДУ ТЕОРИЕЙ И ПРАКТИКОЙ
При ответе на вопрос, какими объемами заказов целесообразно восполнять запас, как правило руководствуются следующей информацией:
- закупочная цена;
- система оптовых скидок поставщика;
- транспортные расходы;
- транспортные тарифы;
- грузовместимость транспортных средств;
- минимальная партия, отпускаемая поставщиком;
- географическое расположение поставщика (наличие таможни);
- климатические условия доставки;
- время выполнения заказа поставщиком и перевозчиком;
- возможные интервалы задержки выполнения заказа поставщиком и перевозчиком;
- возможность оперативной связи с поставщиком и перевозчиком;
- средние партии отпуска запаса со склада;
- общий объем потребности в запасе за плановый период и ее сезонные характеристики;
- затраты на хранение;
- расходы на грузопереработку закупленной партии и пр.
Факторы внешние и внутренние
Хотя приведенный выше перечень нельзя считать полным, можно сказать, что более 80% внимания специалистов при принятии решения о размерах закупаемых партий в настоящее время в отечественном бизнесе уделяется факторам внешней, а не внутренней среды бизнеса (см. диаграмму). Действительно, из приведенных факторов все за исключением последних двух относятся к факторам внешней среды. Оправдано ли такое внимание к внешней среде? Безусловно да.
 |
Значение внешних и внутренних факторов бизнеса при определении ОРЗ |
В то же время следует обратить внимание на то, что современная логистика формирует максимально свободное поведение менеджеров и руководителей. Они ориентированы на достижение главного критерия оптимизации в логистике - минимума совокупных затрат, связанных с движением материальных потоков. Следствием этой свободы мышления и действий стало бурное развитие логистических системы и цепей поставок, в которые вовлекаются самостоятельные, юридически и экономически независимые звенья, объединяемые общей заинтересованностью в создании добавочной стоимости товаров. По мере развития этих процессов формируются возможности воздействия менеджеров и руководителей на факторы не только внутренней, но и внешней среды бизнеса.
К факторам, которые следует учитывать при проведении расчетов по формуле Вильсона (см. формулу 9), относятся:
- стоимость размещения заказа (А), часто включающая в себя транспортные затраты;
- общий объем потребности в запасе за плановый период (S);
- складские затраты (I);
- закупочная цена (С).
Из этих факторов два являются внутренними (стоимость размещения заказа и складские затраты), два – внешними (общий объем потребности в запасе за плановый период и закупочная цена). Влияние внутренних факторов бизнеса повышается до 50%, то есть более чем в два раза.
Увидеть ситуацию по-новому
Можно с уверенностью сказать, что если специалисты не используют формулу Вильсона, то при принятии решений о размере заказа игнорируются или учитываются не в полной мере наиболее важные факторы внутренней среды (например, постоянные офисные затраты на размещение заказа и зачастую складские затраты).
Результат расчета по формуле Вильсона и ее модификациям позволяет увидеть ОРЗ прежде всего исходя из внутренних интересов организации. Такой расчет позволяет ответить на вопрос, что мы хотели бы иметь для достижения собственного экономического интереса (именно поэтому формулу Вильсона называют моделью экономичного размера заказа). Опираясь на полученный результат, мы можем начать формировать внешнюю среду так, чтобы она по возможности не мешала достижению экономического результата деятельности организации, ведущей закупки и содержащей запас.
Вернемся к проблеме расхождения между расчетными и практическими показателями (расчетный ОРЗ существенно отличается от размера используемых партий заказов). Почему такой результат должен восприниматься как свидетельство непрактичности формулы Вильсона? Скорее наоборот, этот результат делает формулу Вильсона чрезвычайно практически значимой, так как она и только она помогает нам увидеть привычную ситуацию по-новому, заметить, насколько сложившаяся практика противоречит принципам экономической эффективности работы компании, продумать пути и методы реорганизации логистической системы, наметить стратегически значимые изменения, которые должна претерпеть внешняя среда (см. "Случай из практики. Повод для перемен").
Случай из практики. Повод для перемен
Московская организация, ведущая производство и продажи лекарственных препаратов после расчета ОРЗ обратила внимание на то, что партии закупки одного из видов сырья были более чем в 10 раз завышены по сравнению с определенными расчетно. Поставки этого сырья велись один раз в день. Таким образом, казалось бы, все возможное было уже сделано: завышение транспортных расходов поставщика должно было привести к повышению закупочной цены и пр. Результат расчета по формуле Вильсона явно был практически нереализуем.
Но руководитель предприятия посмотрел на полученную информацию иначе. Он связался с поставщиком и предложил ему разместить запасы сырья на своем складе. Это предложение было очень выгодно поставщику, так как основная доля его поставок приходилось именно на рассматриваемое предприятие. Поставщик в результате принятия такого предложения экономил не только свои накладные и транспортные расходы, но и расходы на аренду складской площади.
В результате принятия к сведению расхождения оптимального и принятого размера заказа выиграли и поставщик и потребитель, получивший возможность получать поставки сырья раз в час не только без завышения цены закупки, но и по более низким ценам. Этот пример показывает, как расчет по формуле Вильсона помогает развивать логистическую систему закупок.
ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Расчет ОРЗ по формуле Вильсона и ее модификациям помогает выявить неэффективную организацию работы с отдельными номенклатурными или ассортиментными группами товаров или с отдельными поставщиками. Действительно, если расчет ОРЗ показывает, что он в среднем ниже принятых партий закупок, например, в 3-4 раза, а по одной из номенклатурных позиций это соотношение равно 8, то логичен вопрос, почему для этой позиции запаса действие внешних факторов более выражено, чем для других позиций (влияние внутренних факторов бизнеса на все позиции, как правило, одинаково). Попытки найти ответ на поставленный вопрос помогут выявить узкие или слабые места во взаимоотношениях с поставщиком и найти способы совершенствования работы логистической цепи.
Если расчет ОРЗ ведется по номенклатуре одного поставщика или по группе поставщиков, ведущих поставки по схожим позициям, то выявление расхождения между расчетным и принятым размером заказов позволяет выявить более или менее выгодных поставщиков, найти пути развития отношений с ними.
Таким образом, расхождение расчетно определенного ОРЗ и принятой партии поставки позволяет наметить практически значимые пути совершенствования логистической системы предприятия. Формула Вильсона и ее модификации играют в этом ключевые роли.
Однако данная формула важна не только для решения вопросов развития логистической сети. Формула Вильсона лежит также и в основе решения основных методических задач управления запасами. Эта тема будет рассмотрена во второй части данной статьи.
Алла Стерлигова Доцент кафедры логистики ГУ ВШЭ, к.э.н.
Ирина Семенова Ассистент кафедры логистики ГУ ВШЭ
|